SAIL x Baseline.Energy Hackathon 2024

Mellom fredag ​​13. og søndag 15. september 2024 fant «Stavanger AI Lab x Baseline.Energy» Hackathon sted ved Universitetet i Stavanger. Under arrangementet, organisert av SAIL og Baseline.Energy i samarbeid med Lyse, NORA.ai og Lyspæren, kunne de deltakende studentene vise frem sine AI-programmeringsferdigheter i møte med utfordringen med energiforbruksprognoser, samt å lage et grunnlag for en industribygning.

Målet med Hackathon var å kombinere akademia med industrien. Ved å jobbe med problemet fikk deltakerne muligheten til å møte, og muligens finne en løsning på, en virkelig oppgave fra energibransjen. Dessuten var det en flott mulighet til å utvide horisonten og ferdighetene sine, bygge nettverk, samt få innsikt og hjelp fra ekspertpanelet, som var til stede i løpet av alle tre dagene.

Hackathonets mål var å prognostisere et nøyaktig strømforbruk (grunnlinje) for en industribygning i to dager, en ukedag og en dag i helgen. På søndag måtte studentene sende inn koden og resultatene sine til evaluering og presentere funnene sine for dommerne.

Deltakerne konkurrerte om praksisplasser hos Baseline.Energy og pengepremier på 10 og 15 tusen kroner.

Juryen besto av eksperter fra både Universitetet i Stavanger og industrien, representert av Baseline.Energy, Bjørn Grønning, administrerende direktør/teknologidirektør i Baseline.Energy og Flexpartner.Energy; Merkebu Zenebe Degefa, førsteamanuensis i elektriske kraftsystemer ved Institutt for elektroteknikk og informatikk ved Universitetet i Stavanger; og Alvaro Fernandez Quilez, leder for Stavanger AI Laboratory (SAIL) og førsteamanuensis i AI ved Institutt for elektroteknikk og informatikk ved Universitetet i Stavanger.

På arrangementets siste dag måtte deltakerne kjøre koden live foran publikum for å sjekke for eventuelle feil, samt for å vise hvor vanskelig det var å utføre den.

Deltakerne ble evaluert i fem kategorier, inkludert klarhet i presentasjonen, potensiell effekt og brukervennlighet av løsningen, innovative tilnærminger eller teknikker i tidsserieprognoser og tolkbarhet av selve modellen. Nøyaktigheten av prognosene ble målt ved å sjekke gjennomsnittlig absolutt prosentvis feil (MAPE) på de skjulte testdataene, og forble hovedkriteriet for vurderingen.

Etter presentasjonssesjonen hadde juryen en virkelig vanskelig oppgave med å til slutt velge vinnerne av Hackathon. De tre beste parene med flest poeng var som følger:

• Tredjeplass og en pengepremie på 10 000 kroner gikk til Mohammad O. og Halvard E.

• Andreplass og en pengepremie på 15 000 kroner gikk til Titouan R. og Mara S.

• Førsteplass og praksisplassene hos Baseline.Energy gikk til Maroof M. og Mohsen M.

Gratulerer til vinnerne og til alle som deltok! Takk for den flotte jobben, og vi håper å se dere neste gang!